Fundamentos de EstadÃstica
Breve Historia De La EstadÃstiva
La estadÃstica tiene una historia larga y rentable. Quizas la primera vez que se empleo esta materia fue en la antigüedad época posteriores la estadÃstica se utilizó para referir las definiciones producidas por la peste en Londres y el estudio de los recursos naturales que constituye un limpio campo de actividad definida con el nombre de “aritmética Estatalâ€, es puramente descriptiva por naturaleza.
Los dos matemáticos más notables que intervinieron en ello, el primero y principal estudio acerca de la probabilidad, fueron Bernouilli y De Moiure. En los cominzos del sigloo XIX, Quételet, estadÃstico belga muy famoso, amplio dicha ciencia a la investigación de problemas sociales y educativas.
Walter 1009 atribuye a Quetelet el desarrollo de la teorÃa estadÃstica como método de investigación general en todas las ciencias de la observación. Sin duda alguna , la persona que ejercio mayor influencia a la introducción y empleo de la estadÃstica Francis Galton.
Entre los objetivos de la estadÃstica es Tratar de resolver situaciones generales comprender fenómenos economicos, sociales, fÃsicos y polÃticos. La variabilidad acontecimientos de la probabilidad futura resumir e investigar datos con el fin de obtener información útil para la toma de desiciones. Dar información numrica sobre la inflación desempleo que hay en el paÃs hacer que las empresas base sus divisiones en estudios de mercado sobre los patrones de compra de los consumidores.
En nuestro dÃas, la estadÃstica se ha convertido en un método efectivo para describir con exactitud los valores de datos económicos, polÃticos, sociales, psicológicos, biológicos y fÃsicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos.
El trabajo de experto estadÃstico no consiste ya sólo en reunir y tabular los datos, sino sobre todo en el proceso de interpretación de esa información. El desarrollo de la teorÃa de la probabilidad ha aumentado el alcance de las aplicaciones de la estadÃstica. Muchos conjuntos de datos se puede aproximar, con gran exactitud, utilizando determiandas distribuciones probabilÃsticas; los resultados de éstas se peuden utilizar para analizar datos estadÃsticos. La probabilidad es útil para comprobar la fiabilidad de las inferencias estadÃsticas y para predecir el tipo y la cantidad de datos necesarios en un determinado estudio estadÃstico.
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Definición de estadÃstica
La estadÃstica es el conjunto de técnicas que se emplean para la recolección, organización, análisis e interpretación de datos. Los datos pueden ser cuantitativos, con valores expresados numéricamente, o cualitativos, en cuyo caso se tabulan las caracterÃsticas de las observaciones. Las estadÃsticas sirven en administración y economÃa para tomar mejores decisiones a partir de la comprensión de las fuentes de variación y de la detección de patrones y relaciones en datos económicos y administrativos.
El problema de describir, resumir y analizar grandes cantidades de datos condujo a la creación de métodos que constituyen lo que ahora se denomina estadÃstica.
Existen diversas definiciones de estadÃstica, sin embargo nosotros describiremos la estadÃstica como “el conjunto de procedimientos cientÃficos que permite captar, clasificar, organizar, resumir y analizar datos, asà como para sacar conclusioens váslidas y tomar decisiones razonables basado en tal análisisâ€.
Clasificación de la EstadÃstica
La EstadÃstica se clasifica en:
EstadÃstica Descriptiva (deductiva):Â
Parte que da los procedimientos para transformar los daatos obtenidosss en forma más útiles para describir la naturaleza de los datos. Generalmente los dadstos de una muestra puede describirse de tres maneras tabular, gráficas y aritmética.
a. La descripcion tabula: se lleva a cabo mediante la construcci´+on de tablas.
b. La descripción gráfica: requiere la elaboración de esquemas o gráfica que describan de una manera más objetiva la naturaleza de los datos.
c.  Descripción Aritmético: es necesario calcular determinados números cuya interpretación proporciona aspectos de la naturaleza del conjunto de datos.
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EstadÃstica Inferencial:
Se encarrga de definir los métodos que posibilitan la toma de desiciones concernientes a una población que se basa en una muestra. Comprende técnicas con la que se basa en una muestra sometida a la observación sobre la población o un proceso estadÃstico.
A las caracterÃsticas de medida de una muestra se la llama estadÃsticas muestrales y a las caracteristica de medida de una población y el procedimiento para la medición de las caracteristicas de todos los miembros de la población de le llama Censo.
La carasterÃstica de un grupo de población se basa en datos de un conjunto pequeño de muestra de observación. En resumen el propósito de la estadistica inferencial es que si hay un roblema por en una población nos damos cuenta el grave del problema a partir de una muestra es decir, escogemos una porción de la población para darnos cuenta del resultado.
Uso Y Aplicación De La EstadÃstica
Uso de la estadÃstica
- La estadÃstica es un apotente auxiliar de muchas ciencias y actividades humanas:
- Educación,
- sociologÃa,
- geografÃa humana,
- economÃa, etc.
- Es una herramienta indispensable para la toma de decisones.
- También es ampliamente empleada paaara mostrar los aspectos cuantitativos de una situación.
La estadistica está relacionada con el estudio del proceso cuyo resultado es más o menos imprescindible y con la finalidad de obtener conclusiones para tomar desiciones razonables de acuerdo con tales observaciones.
La estadÃsticas se ocupa de establecer leyes generales a partir de los datos correspondiente a muestra, mediante la aplicación del cálculo de probabilidades.
La misma la podemos utilizar para obtener información de un censo de población.
Aplicación de la estadÃstica
Se asocia a estudios demográficos, económicos y sociológicos. Casi todos los campos de la ciencia emplean instrumentos estadÃsticos de importancia fundamental para el desarrollo de su módelo de trabajo.
Campos de aplicación
La estadÃstica es una ciencia de aplicación práctica casi universal en todos los campos cientÃficos:
- Ciencias naturales: se emplea con profunsión en la descripción de modelos termodinámicos complejos en fÃsica cuántica, en teorÃa cinética de los gases.
- Ciencias sociales y económicas: es un pilar básico del desarrollo de la demografÃa y la sociologÃa aplicada.
- EconomÃa: suministra los valores que ayudan a descubrir interrelaciones entre múltiples parámetros macro y microeconómicos.
- Ciencias médicas: permite establecer pautas sobre la evolución de las enfermedades y los enfermos, el grado de eficacia de un medicamento.
Citar este texto en formato APA: _______. (2010). WEBSCOLAR. Fundamentos de EstadÃstica. https://www.webscolar.com/fundamentos-de-estadistica. Fecha de consulta: 6 de julio de 2026.
Muy instructivo,gracias.